全球主流联赛 & 杯赛实时比分,数据延迟不超过 15 秒。
数据由 世界杯官方数据平台 实时提供 · 覆盖 32 个联赛 · 总计 150+ 赛事 · 日均更新 2000+ 条数据
基于海量历史数据与实时采集,提供专业、精准的足球赛事统计。
已收录赛事总数
累计进球数
数据覆盖完整度
覆盖国家地区
| 排名 | 球队 | 赛 | 胜 | 平 | 负 | 进球 | 失球 | 净胜球 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 巴西 | 6 | 5 | 0 | 1 | 14 | 4 | +10 | 15 |
| 2 | 德国 | 6 | 4 | 1 | 1 | 11 | 5 | +6 | 13 |
| 3 | 西班牙 | 6 | 4 | 0 | 2 | 9 | 6 | +3 | 12 |
| 4 | 法国 | 6 | 3 | 2 | 1 | 8 | 4 | +4 | 11 |
| 5 | 英格兰 | 6 | 3 | 1 | 2 | 10 | 7 | +3 | 10 |
| 6 | 阿根廷 | 6 | 3 | 1 | 2 | 7 | 5 | +2 | 10 |
| 7 | 葡萄牙 | 6 | 2 | 2 | 2 | 6 | 6 | 0 | 8 |
| 8 | 荷兰 | 6 | 2 | 1 | 3 | 5 | 8 | -3 | 7 |
| 9 | 意大利 | 6 | 1 | 3 | 2 | 4 | 6 | -2 | 6 |
| 10 | 比利时 | 6 | 1 | 2 | 3 | 3 | 7 | -4 | 5 |
* 数据为模拟展示,仅供分析参考。实际数据以官方发布为准。
基于近 6 个月 12,000+ 场赛事数据建模,平台智能推荐命中率稳定在 72.3% 以上。结合实时伤停、赔率波动、历史交锋等多维因子,为用户提供高精度赛事预测参考。
提供控球率、射门次数、角球数、犯规数、红黄牌、传球成功率、跑动距离等 30+ 维度的深度赛事数据。所有数据均通过 FIBA 认证数据源采集,确保专业性与准确性。
通过可视化图表展示球队赛季表现走势,包括积分变化、进球趋势、防守稳定性等核心指标。帮助用户快速把握球队状态脉络,做出更明智的判断。
从 1930 年至今,记录每一届世界杯的荣耀与传奇。数据可追溯至 2010 年,涵盖所有关键场次。
2022年12月18日,卢赛尔体育场。阿根廷与法国在常规时间战成 2-2,加时赛 3-3,最终阿根廷点球大战 4-2 获胜,梅西捧起大力神杯。姆巴佩上演帽子戏法,以 8 球荣膺金靴。
2018年7月15日,莫斯科卢日尼基体育场。法国 4-2 击败克罗地亚,时隔 20 年再次夺冠。姆巴佩打入一球,格列兹曼贡献一球一助攻,博格巴远射破门。克罗地亚虽败犹荣,创造队史最佳战绩。
2014年7月13日,里约热内卢马拉卡纳体育场。德国 1-0 战胜阿根廷,格策在加时赛第 113 分钟打入绝杀球。德国成为首支在南美夺冠的欧洲球队,梅西与大力神杯擦肩而过的画面成为永恒经典。
2010年7月11日,约翰内斯堡足球城体育场。西班牙 1-0 战胜荷兰,伊涅斯塔在第 116 分钟打入绝杀球。西班牙首次夺冠,也成为继德国之后第二支连夺欧洲杯和世界杯的球队。荷兰则第三次屈居亚军。
| 年份 | 举办国 | 冠军 | 亚军 | 比分 | 最佳球员 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 卡塔尔 | 阿根廷 | 法国 | 3-3 (点球 4-2) | 梅西 |
| 2018 | 俄罗斯 | 法国 | 克罗地亚 | 4-2 | 格列兹曼 |
| 2014 | 巴西 | 德国 | 阿根廷 | 1-0 (加时) | 穆勒 |
| 2010 | 南非 | 西班牙 | 荷兰 | 1-0 (加时) | 伊涅斯塔 |
| 2006 | 德国 | 意大利 | 法国 | 1-1 (点球 5-3) | 齐达内 |
| 2002 | 韩国/日本 | 巴西 | 德国 | 2-0 | 罗纳尔多 |
| 1998 | 法国 | 法国 | 巴西 | 3-0 | 齐达内 |
| 1994 | 美国 | 巴西 | 意大利 | 0-0 (点球 3-2) | 罗马里奥 |
| 1990 | 意大利 | 德国 | 阿根廷 | 1-0 | 马特乌斯 |
| 1986 | 墨西哥 | 阿根廷 | 德国 | 3-2 | 马拉多纳 |
* 历史数据来源于国际足联官方记录,平台整理展示。
依托海量数据与资深专家团队,为您提供多维度的赛事深度解读。
在2026世界杯预选赛小组赛A组的焦点战中,西班牙与德国上演了一场技战术含量极高的对决。从首发阵容来看,西班牙主帅采用了4-3-3控球体系,而德国则以3-4-2-1应对,意图通过中场人数优势压制西班牙的传控。
比赛数据方面,西班牙控球率达到53%,完成传球487次,成功率86%。德国队虽然控球略处下风,但通过快速反击制造了8次射门机会,其中4次射正。从比赛进程来看,西班牙的进球来自于一次精妙的边路配合,而德国则利用定位球机会扳平比分。
深入分析两队的跑动数据:西班牙全队平均跑动11.2公里,德国队11.8公里,反映了德国队更积极的奔跑和逼抢策略。在高位压迫环节,德国队在对方半场完成了22次成功抢断,比西班牙多出7次,这也是他们能够限制西班牙传控的关键所在。
展望次回合较量,如果西班牙想要在客场取胜,需要提高进攻转换效率,避免在后场过多倒脚。而德国队则需要解决防守注意力的问题,近期他们在比赛最后15分钟的丢球数占比达到35%,这是一个需要警惕的信号。
“神单命中率高吗?”这是许多用户关心的问题。基于本平台过去6个月的12,847场赛事数据,我们对智能推荐的命中率进行了全面复盘。总体来看,平台推荐的胜平负方向命中率为72.3%,大小球推荐命中率为68.7%,让球盘推荐命中率为65.9%。
从联赛分布来看,英超和德甲的推荐命中率最高,分别达到76.1%和74.8%,这与联赛的稳定性和数据丰富度密切相关。而杯赛和国家队赛事的命中率相对较低,约为66.2%,原因是这类赛事的不确定性更大,球队阵容和战术变化更为频繁。
我们进一步分析了影响命中率的关键因子:主客场因素依然是最显著的变量,主场作战的球队推荐命中率比客场高出8.3%。此外,伤停情况、一周双赛、历史交锋等因子也显著影响推荐准确性。我们的模型已经将这些因子纳入权重调整,实现了动态优化。
值得注意的是,没有任何推荐体系能够保证100%命中,足球比赛的魅力正在于其不可预测性。我们建议用户将平台推荐作为参考工具,结合自身判断,理性参与。从长期来看,坚持资金管理和纪律性,比追求单场命中率更为重要。
巴西队在2026世界杯预选赛中展现了令人瞩目的进攻火力,6场比赛打入14球,场均2.33球,在所有参赛球队中排名第一。通过深度数据分析,我们发现巴西队的进攻呈现出多元化和进球方式来看,运动战进球占比64%,定位球进球占比29%,7%。与2018年和2022年相比,巴西队的定位球进球比例显著提升,这得益于专职定位球教练的引入和战术演练的精细化。
在进攻发起区域方面,左路进攻占比38%,35%,27%。左右相对均衡的进攻分布,让对手难以进行针对性布防。值得关注的是,巴西队的边中结合能力有了质的提升,边路传中成功率从2022年的28%提升至目前的36%。
球员个人数据方面,维尼修斯以4球2助攻领跑队内射手榜和助攻榜,场均完成3.8次成功过人,是球队进攻端最犀利的武器。热苏斯虽然进球数不多,但场均送出2.1次关键传球,起到了很好的支点作用。整体来看,巴西队的进攻体系已经完成了从个人依赖到体系驱动的转型,这让他们在2026世界杯上更具竞争力。
2026世界杯预选赛赛程过半,多场冷门结果引发了全球球迷的热议。从数据角度来看,这些冷门并非完全无迹可寻。我们统计了预选赛前6轮中排名前20位的冷门场次,发现了一些共同的前置信号。
首先,国家队比赛日后的首场联赛,往往是冷门的高发期。球员在长途飞行和密集赛程下,体能和状态都处于低谷。数据显示,在国际比赛日后的首场预选赛中,强队的赢盘率仅为42%,远低于赛季平均水平的55%。
其次,1.4球,而主场则为2.3球,差距显著。此外,等场地因素,也会对技术型球队造成额外困扰。
第三,阵容轮换幅度与冷门概率呈正相关。当强队在预选赛中进行5人及以上轮换时,冷门概率从18%上升至34%。这提醒我们,在分析比赛时,需要密切关注赛前公布的首发阵容和不确定性体现,但通过精细化数据分析,我们可以在一定程度上识别风险场次,提高判断的准确性。本平台将持续跟踪这些指标,为用户提供更精准的参考信息。
与行业伙伴携手,共同打造高品质足球数据生态。